A propos de ce cours

L’objectif principal du cours est de donner aux étudiants la possibilité d’ajouter des techniques de BI à l’analyse de données Excel. Le cours dépasse les capacités des tableaux et des graphiques et utilise des graphiques croisés dynamiques, le modèle de données Excel et Power BI.

Profil du public

Ce cours est destiné aux étudiants expérimentés dans l’analyse de données avec Excel et qui souhaitent ajouter des techniques de BI.

Les créateurs de rapports SQL Server intéressés par d’autres méthodes de présentation des données assisteront probablement au cours.

A l’issue de ce cours, les étudiants seront capables de:

  • Explorez et étendez un tableau de bord Excel classique.
  • Explorer et étendre un modèle de données Excel.
  • Pré-formatez et importez un fichier .CSV.
  • Importer des données à partir d’une base de données SQL Server
  • Importer des données à partir d’un rapport.
  • Créez des mesures à l’aide de fonctions DAX avancées.
  • Créez des visualisations de données dans Excel.
  • Créez un tableau de bord Power BI avec Excel.

Module 1: Analyse de données dans Excel

Ce module examine le tableau de bord Excel classique et les moyens de l’étendre.

Cours:

  • Analyse de données classique avec Excel
  • Tableaux croisés dynamiques Excel
  • Limitations de l’analyse de données classique

Atelier: Construction d’un tableau de bord Excel classique

  • Le formatage des données
  • Construire un tableau croisé dynamique
  • Ajout de tableaux croisés dynamiques et d’un slicer

À la fin de ce module, les étudiants seront en mesure de:

  • Décrire l’analyse de données classique avec Excel
  • Décrire les tableaux croisés dynamiques Excel
  • Décrire les limites de l’analyse de données classique avec Excel

Module 2: Le modèle de données Excel

Ce module examine le modèle de données Excel classique et les moyens de l’étendre.

Cours:

  • Utilisation d’un modèle de données Excel
  • DAX

Atelier: Explorer un modèle de données Excel

  • Créer des colonnes calculées
  • Formater les données du modèle
  • Créer des mesures
  • Analyser les données

À la fin de ce module, les étudiants seront en mesure de:

  • Décrire un modèle de données Excel
  • Afficher les données dans un tableau de données Excel
  • Décrivez DAX

Module 3: Importer des données à partir de fichiers

Ce module examine le pré-formatage et l’importation de fichiers CSV.

Cours:

  • Importation de données dans Excel
  • Mise en forme et transformation des données
  • Chargement des données

Atelier: Importation de données à partir d’un fichier CSV

  • Importer et transformer des données à partir d’un fichier CSV
  • Ajouter des données d’un dossier

À la fin de ce module, les étudiants seront en mesure de:

  • Importer des données dans Excel.
  • Formez et transformez des données.
  • Charger des données.

Module 4: Importation de données à partir de bases de données

Ce module explique comment importer des données dans Excel à partir d’une base de données SQL Server.

Cours:

  • Sources de données disponibles
  • Prévisualisation, mise en forme et transformation de données
  • Relations de table et hiérarchies
  • Chargement des données

Atelier: Importer des données de plusieurs sources

  • Importer des données depuis SQL Server
  • Importer des données à partir d’un fichier CSV
  • Créer une table de données

À la fin de ce module, les étudiants seront en mesure de:

  • Identifier les sources de données disponibles.
  • Prévisualiser, mettre en forme et transformer les données.
  • Expliquez les relations et les hiérarchies de table.
  • Charger des données provenant de différentes sources.

Module 5: Importation de données à partir de rapports Excel

Ce module explique comment importer les données d’un rapport.

Cours:

  • Importation de données à partir de rapports Excel
  • Transformation de données de rapport Excel

Atelier: Importer des données à partir d’un rapport

  • Importer des données à partir d’Excel
  • Transformer les données Excel
  • Charger les données dans un modèle de données Excel

À la fin de ce module, les étudiants seront en mesure de:

  • Importer des données à partir de rapports Excel.
  • Transformer les données du rapport Excel.

Module 6: Création et formatage de mesures

Ce module décrit comment créer et formater des mesures.

Cours:

  • DAX
  • Les mesures
  • Fonctions DAX avancées

Atelier: Création de mesures à l’aide de fonctions DAX avancées

  • Comparaison de l’année dernière
  • Année à ce jour
  • Part de marché

À la fin de ce module, les étudiants seront en mesure de:

  • Expliquez ce qu’est DAX et quand l’utiliser.
  • Décrivez une mesure.
  • Utilisez certaines des fonctions avancées de DAX.

Module 7: Visualisation des données dans Excel

Ce module explique comment visualiser les données dans Excel.

Cours:

  • Graphiques Pivot
  • Fonctions de cube
  • Graphiques pour les fonctions de cube

Atelier: Visualisation des données dans Excel

  • Créer un rapport tabulaire
  • Créer un graphique croisé dynamique
  • Ajouter des trancheurs aux graphiques

À la fin de ce module, les étudiants seront en mesure de:

  • Créez et affinez un tableau croisé dynamique.
  • Décrire les fonctions de cube et quand les utiliser.
  • Décrire un certain nombre de graphiques à utiliser avec les fonctions de cube.

Module 8: Utilisation d’Excel avec Power BI

Ce module explique comment utiliser Excel avec Power BI.

Cours:

  • Power BI
  • Téléchargement de données Excel vers Power BI
  • Application mobile Power BI

Atelier: Création d’un tableau de bord Power BI avec Excel

  • Téléchargement de données Excel
  • Création d’un tableau de bord Power BI
  • Utilisation du bureau Power BI

À la fin de ce module, les étudiants seront en mesure de:

  • Décrivez Power Bi et les différentes versions disponibles.
  • Téléchargez des données Excel sur Power BI.
  • Décrivez l’application Power BI.

Avant de suivre ce cours, les étudiants doivent avoir:

  • Connaissance de base du système d’exploitation Microsoft Windows et de ses fonctionnalités principales.
  • Connaissance pratique des bases de données relationnelles.
  • Connaissance approfondie des feuilles de calcul Excel, notamment des formules, des graphiques, du filtrage, du tri et des sous-totaux.
  • Connaissance de base en analyse de données équivalente à celle du cours 10994

 

Programme de Formation

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