A propos de ce cours

L’objectif principal du cours est de donner aux étudiants une bonne compréhension de l’analyse de données avec Power BI. Le cours comprend la création de visualisations, le service Power BI et l’application mobile Power BI.

Profil du public

Les créateurs de rapports SQL Server intéressés par d’autres méthodes de présentation des données assisteront probablement au cours.

A l’issue de ce cours, les étudiants seront capables de:

  • Effectuer la transformation des données de bureau Power BI.
  • Décrire la modélisation de bureau Power BI.
  • Créez une visualisation de bureau Power BI.
  • Implémentez le service Power BI.
  • Décrire comment se connecter aux données Excel.
  • Décrire comment collaborer avec les données Power BI.
  • Connectez-vous directement aux magasins de données.
  • Décrivez l’API de développeur Power BI.
  • Décrivez l’application mobile Power BI.

Module 1: Introduction aux solutions de BI en libre-serviceIntroduction à la Business Intelligence (BI) et à la méthode de libre-service avec la BI.

Cours:

  • Introduction à l’intelligence économique
  • Introduction à l’analyse de données
  • Introduction à la visualisation de données
  • Présentation de la BI en libre service
  • Considérations relatives à la BI en libre service
  • Outils Microsoft pour la BI en libre service

Atelier: Exploration d’une solution de BI d’entreprise

  • Affichage de rapports
  • Création d’un rapport Power BI
  • Création d’un tableau de bord Power BI

À la fin de ce module, les étudiants seront en mesure de:

  • Décrivez les tendances en BI
  • Décrire le processus d’analyse des données dans Power BI.
  • Utilisez les visualisations de clé dans Power BI.
  • Décrivez la raison d’être de la BI en libre service.
  • Décrire les considérations relatives à la BI en libre service.
  • Comprendre comment utiliser les produits Microsoft pour implémenter une solution de BI

Module 2: Présentation de Power BI

Ce module présente le bureau Power BI et explore les fonctionnalités permettant la création et la publication rapides de visualisations de données sophistiquées.

Cours:

  • Power BI
  • Le service Power BI

Atelier: Création d’un tableau de bord Power BI

  • Connexion aux données Power BI
  • Créer un tableau de bord Power BI

À la fin de ce module, les étudiants seront en mesure de:

  • Développer des rapports à l’aide de l’application Power BI Desktop.
  • Utilisez des éléments de rapport pour créer des tableaux de bord sur le portail Power BI.
  • Comprenez les composants du service Power BI, notamment les licences et la gestion des clients hébergés.

Module 3: Power BI

À la fin de ce module, les étudiants seront en mesure d’expliquer les raisons et les avantages de l’utilisation de Power BI.

Cours:

  • Utilisation d’Excel comme source de données pour Power BI
  • Le modèle de données Power BI
  • Utilisation de bases de données en tant que source de données pour Power BI
  • Le service Power BI

Atelier: Importation de données dans Power BI

  • Importation de fichiers Excel dans Power BI
  • Affichage de rapports à partir de fichiers Excel

À la fin de ce module, les étudiants seront en mesure de:

  • Décrire le modèle de données et savoir comment optimiser les données dans le modèle.
  • Se connecter à des fichiers Excel et importer des données
  • Utiliser des bases de données Microsoft SQL Server locales et en nuage comme source de données, avec le connecteur de données de script R
  • Tirez parti des fonctionnalités du service Power BI en posant des questions et réponses pour poser des questions en langage de requête naturel et créer des groupes de contenu et des groupes.

Module 4: Mise en forme et combinaison de données

Avec Power BI desktop, vous pouvez façonner et combiner des données avec de puissants outils intégrés. Ce module présente les outils disponibles pour préparer vos données et les transformer en un formulaire prêt pour la génération de rapports.

Cours:

  • Requêtes de bureau Power BI
  • Mise en forme des données
  • Combinaison de données

Laboratoire: Mise en forme et combinaison de données

  • Données de puissance BI de forme
  • Combiner des données Power BI

À la fin de ce module, les étudiants seront en mesure de:

  • Exécuter une gamme de compétences en édition de requête dans Power BI
  • Mettre en forme les données, en utilisant le formatage et les transformations.
  • Combinez des données à partir de tables de votre jeu de données.

Module 5: Données de modélisation

Ce module décrit comment mettre en forme et améliorer les données.

Cours:

  • Des relations
  • Requêtes DAX
  • Calculs et mesures

Laboratoire: Données de modélisation

  • Créer des relations
  • Calculs

À la fin de ce module, les étudiants seront en mesure de:

  • Décrire les relations entre les tables de données.
  • Comprenez la syntaxe DAX et utilisez les fonctions DAX pour améliorer votre jeu de données.
  • Créez des colonnes calculées, des tableaux calculés et des mesures.

Module 6: Visualisations de données interactives

Ce module explique comment créer et gérer des visualisations de données interactives.

Cours:

  • Création de rapports Power BI
  • Gestion d’une solution Power BI

Atelier: Création d’un rapport Power BI

  • Connexion aux données Power BI
  • Rapports Power Building BI
  • Création d’un tableau de bord Power BI

À la fin de ce module, les étudiants seront en mesure de:

  • Utilisez Power Bi Desktop pour créer des visualisations de données interactives.
  • Gérer une solution de BI décisionnelle.

Module 7: Connectivité directe

Ce module décrit diverses options de connectivité à l’aide de Power BI.

Cours:

  • Données en nuage
  • Connexion aux services d’analyse

Laboratoire: connectivité directe

  • Connectivité directe depuis le bureau Power BI
  • Connectivité directe à partir du service Power BI

À la fin de ce module, les étudiants seront en mesure de:

  • Utilisez la connectivité directe Power BI pour accéder aux données de l’entrepôt de données Azure SQL, en plus des sources de données volumineuses telles que Hadoop.
  • Utilisez Power BI avec les données SQL Server Analysis Services, y compris les modèles Analysis
  • Services exécutés en mode multidimensionnel.

Module 8: L’API de développeur

Ce module décrit l’API du développeur dans Power BI.

Cours:

  • L’API développeur
  • Visuels personnalisés

Atelier: Utilisation de l’API de développeur

  • Utilisation de visuels personnalisés

À la fin de ce module, les étudiants seront en mesure de:

  • Décrivez l’API du développeur.
  • Utilisez l’API de développeur pour créer des visuels personnalisés.

Module 9: Application mobile Power BI

Ce module décrit l’application mobile Power BI.

Cours:

  • Applications mobiles Power BI
  • Utilisation de l’application mobile Power BI
  • Power BI intégré

À la fin de ce module, les étudiants seront en mesure de:

  • Décrivez l’application mobile Power BI.
  • Téléchargez et utilisez l’application mobile Power BI.
  • Décrivez Power BI embedded et le moment où vous souhaitez l’utiliser.

Avant de suivre ce cours, les étudiants doivent avoir:

  • Excellente connaissance des bases de données relationnelles et des rapports.
  • Quelques connaissances de base de la topologie de schéma d’entrepôt de données (y compris les schémas en étoile et en flocon de neige).
  • Quelques expositions à des constructions de programmation de base (telles que les boucles et les branches).
  • Une connaissance des priorités commerciales clés telles que les revenus, la rentabilité et la comptabilité financière est souhaitable.
  • Familiarité avec les applications Microsoft Office – en particulier Excel.

Programme de Formation

No curriculum found !
Course Reviews
N.C
ratings
  • 5 stars0
  • 4 stars0
  • 3 stars0
  • 2 stars0
  • 1 stars0

No Reviews found for this course.

© Copyright 2018 Reunit.
X