Dans ce cours, les participants mettront en œuvre diverses technologies de plates-formes de données dans des solutions qui sont en ligne avec les activités commerciales et techniques de l’entreprise y compris des scénarios de données sur site, dans le cloud et des scénarios hybrides intégrant à la fois des données relationnelles et des données No-SQL. Ils apprendront aussi comment traiter les données à l’aide d’une gamme de technologies et de langages utilisant le streaming et le traitement par lots.

Les participants exploreront également comment mettre en œuvre la sécurité des données, y compris l’authentification, l’autorisation, les stratégies et les normes. Ils définiront et mettront également en œuvre la surveillance du stockage et du traitement des données. Enfin, ils géreront les solutions de dépannage de données Azure, comme l’optimisation et la reprise après sinistre des services BigData, du streaming de données et du service traitement par lots.

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Ce cours s’adresse principalement aux professionnels des données, aux architectes de données et aux professionnels de la Business Intelligence qui veulent en apprendre davantage sur les technologies de plateformes de données dans Azure.

Ce cours s’adresse aussi aux personnes qui développent des applications qui diffusent du contenu à partir des technologies de la plate-forme de données qui existent sur Microsoft Azure.

OBJECTIFS DE LA FORMATION

  • Expliquer l’évolution du monde des données
  • Evaluer les services de la plate-forme de données Azure
  • Identifier les tâches dédiées au Data Engineer
  • Décrire les cas d’utilisation du Cloud via une étude de cas
  • Choisir une approche de stockage de données dans Azure
  • Créer un compte de stockage Azure
  • Expliquer le stockage des données du Data Lake Azure
  • Télécharger les données dans un Data Lake Azure
  • Présenter les DataBricks Azure
  • Décrire le processus scientifique des données de l’équipe
  • Fournir des Databricks Azure et des espaces de travail
  • Améliorer les tâches de préparation de données
  • Créer une base de données Azure Cosmos DB construite à l’échelle
  • Insérer et interroger des données dans votre base de données Azure Cosmos DB
  • Créer une application.NET Core pour Azure Cosmos DB dans le code Visual Studio
  • Distribuer vos données dans le monde entier avec Azure Cosmos DB
  • Expliquer la base de données SQL et l’entrepôt de données SQL
  • Mise à disposition d’une base de données SQL Azure pour stocker les données de l’application
  • Mise à disposition et chargement des données dans l’entrepôt de données SQL d’Azure
  • Importer des données dans Azure SQL Data Warehouse à l’aide de PolyBase
  • Expliquer les flux de données et le traitement des événements
  • Interroger des données de streaming à l’aide de Stream Analytics
  • Comment traiter les données avec Event Hubs et Stream Analytics
  • Comment traiter les données avec Azure Blob et Stream Analytics ?
  • Expliquer comment fonctionne Azure Data Factory
  • Créer des services et des ensembles de données liés
  • Créer des pipelines et des activités
  • Exécution et déclenchement du pipeline Azure Data Factory
  • Configurer l’authentification
  • Utiliser les clés de compte de stockage
  • Utiliser des signatures d’accès partagées
  • Configurer l’autorisation
  • Contrôler l’accès au réseau
  • Comprendre le cryptage au niveau du transport avec HTTPS
  • Comprendre la détection avancée des menaces
  • Expliquer les capacités de surveillance disponibles
  • Expliquer l’approche de dépannage de l’ingénierie des données
  • Dépanner les problèmes courants de stockage de données
  • Dépanner les problèmes courants de traitement des données
  • Intégrer des plates-formes de données
  • Optimiser les magasins de données relationnelles
  • Optimiser les magasins de données NoSQL
  • Optimiser les magasins de données en streaming
  • Gérer la reprise après sinistre

PROGRAMME DÉTAILLÉ

  • Module 1 : Azure pour le Data Engineer
    • Expliquer l’évolution du monde des données
    • Evaluer les services de la plate-forme de données Azure
    • Identifier les tâches qui sont exécutées par un Data Engineer
    • Décrire les études de cas pour le Cloud dans une étude de cas

    Module 2 : Travailler avec le stockage de données

    • Choisir une approche de stockage de données dans Azure
    • Créer un compte de stockage Azure
    • Expliquer le stockage Data Lake Azure
    • Télécharger les données dans un Data Lake Azure

    Module 3 : Favoriser la Data Science avec Azure Databricks

    • Expliquer les Databricks Azure et les plateformes Machine Learning
    • Décrire le process Data Science de l’équipe
    • Fournir les Databricks Azure et les espaces de travail
    • Améliorer les tâches de préparation de données

    Module 4 : Création des Bases de données distribuées globales avec Cosmos DB

    • Créer une base de données Azure Cosmos DB construite à l’échelle
    • Insérer et interroger des données dans votre base de données Azure Cosmos DB
    • Fournir une application .net Core pour Cosmos DB dans le code Visual Studio
    • Distribuer vos données globalement avec Azure Cosmos DB

    Module 5 : Travail avec les magasins de données relationnelles dans le Cloud

    • Bases de données SQL et SQL Data Warehouse
    • Fournir une base de données Azure SQL pour stocker des données
    • Fournir et charger des données dans un Data Warehouse Azure SQL

    Module 6 : Amélioration des analyses en temps réel avec Stream Analytics

    • Expliquer les flux de données et le processus événements
    • Interroger le flux de données vis Stream Analytics
    • Comment activer le traitement des données avec Azure Blob et Stream Analytics
    • Comment activer le traitement des données avec Event Hubs et Stream Analytics

    Module 7 : Orchestration du déplacement des données avec Azure Data Factory

    • Expliquer comment travailler avec Azure Data factory
    • Créer des services liés et jeux de données
    • Créer des pipelines et des activités
    • Exécution des pipelines Data Factory et des déclencheurs

    Module 8 : Sécurisation des plateformes de données Azure

    • Configurer la sécurité réseau
    • Configurer l’authentification
    • Configurer l’autorisation
    • Auditer la sécurité

    Module 9 : Surveillance et dépannage du stockage des données et traitement

    • Approche du dépannage de données
    • Possibilité de surveillance Azure
    • Dépanner les problèmes courants liés aux données
    • Dépanner les problèmes courants de traitement de données

    Module 10 : Intégration et optimisation des plateformes de données

    • Intégrer des plateformes de données
    • Optimiser les magasins de données
    • Optimiser le flux des données
    • Gérer la récupération d’urgence

PRÉ-REQUIS

En plus de leur expérience professionnelle, les participants qui suivent cette formation doivent avoir des connaissances techniques équivalentes à celles du cours suivant : M-AZ-900T01 Microsoft Azure Principes de base.

CERTIFICATION

Ce cours prépare à la certification DP200.

Programme de Formation

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