Ce cours décrit comment implémenter une plate-forme d’entrepôt de données pour prendre en charge une solution de BI. Les étudiants apprendront comment créer un entrepôt de données avec Microsoft® SQL Server® 2014, implémenter l’ETL avec SQL Server Integration Services et valider et nettoyer les données avec SQL Server Data Quality Services et SQL Server Master Data Services. Remarque: Ce cours est destiné aux clients qui souhaitent apprendre SQL Server 2012 ou SQL Server 2014. Il couvre les nouvelles fonctionnalités de SQL Server 2014, mais également les fonctionnalités importantes de la plate-forme de données SQL Server.

DURÉE D’ASSIMILATION DE LA MATIÈRE

Nos formations demandent un engagement et de l’action de part de l’apprenant.
Il est acteur de son apprentissage.

Chaque personne est unique.
Elle a son propre parcours, sa propre expérience ainsi que sa motivation.
Tous ces facteurs et d’autres influencent énormément l’assimilation de nouvelles informations.

Le temps moyen estimé de cette formation est de : 40 heures

PUBLIC

Ce cours est destiné aux professionnels de la base de données qui doivent remplir un rôle de développeur Business Intelligence. Ils devront se concentrer sur la création de solutions décisionnelles, notamment la mise en œuvre de Data Warehouse, l’ETL et le nettoyage des données. Les principales responsabilités incluent:

Mise en place d’un entrepôt de données.
Développement de packages SSIS pour l’extraction, la transformation et le chargement de données.
Application de l’intégrité des données à l’aide de Master Data Services.
Nettoyage des données à l’aide des services de qualité des données.

OBJECTIFS DE LA FORMATION

Décrire les concepts de l’entrepôt de données et les considérations d’architecture.
Sélectionnez une plate-forme matérielle appropriée pour un entrepôt de données.
Concevoir et mettre en œuvre un entrepôt de données.
Implémenter un flux de données dans un package SSIS.
Implémenter un flux de contrôle dans un package SSIS.
Déboguer et dépanner les packages SSIS.
Implémenter une solution ETL qui prend en charge l’extraction incrémentielle des données.
Implémenter une solution ETL prenant en charge le chargement de données incrémentiel.
Implémenter le nettoyage des données à l’aide de Microsoft Data Quality Services.
Implémenter Master Data Services pour renforcer l’intégrité des données.
Étendre SSIS avec des scripts et des composants personnalisés.
Déployer et configurer les packages SSIS.
Décrire comment les solutions de BI peuvent utiliser les données de l’entrepôt de données.

PROGRAMME DÉTAILLÉ

  • Module 1: Introduction à l’entreposage de données
    Vue d’ensemble de l’entreposage de données
    Considérations pour une solution d’entrepôt de données
    Atelier: Exploration d’une solution d’entreposage de données
  • Module 2: Considérations matérielles d’entrepôt de données
    Considérations pour la construction d’un entrepôt de données
    Architectures et appareils de référence de l’entrepôt de données
    Atelier: Planification de l’infrastructure d’entrepôt de données
  • Module 3: Conception et mise en œuvre d’un entrepôt de données
    Conception logique pour un entrepôt de données
    Conception physique pour un entrepôt de données
    Atelier: Implémentation d’un schéma d’entrepôt de données
  • Module 4: Création d’une solution ETL avec SSIS
    Introduction à ETL avec SSIS
    Explorer les sources de données
    Mise en œuvre du flux de données
    Atelier: Implémentation d’un flux de données dans un package SSIS
  • Module 5: Implémentation du flux de contrôle dans un package SSIS
    Introduction au flux de contrôle
    Création de packages dynamiques
    Utilisation de conteneurs
    Gestion de la cohérence
    Atelier: Implémentation d’un flux de contrôle dans un package SSIS
  • Laboratoire: Utilisation de transactions et de points de contrôle
    Module 6: Débogage et dépannage des packages SSIS
    Débogage d’un package SSIS
    Journalisation des événements de package SSIS
    Gestion des erreurs dans un package SSIS
    Atelier: Débogage et dépannage d’un package SSIS
  • Module 7: Implémentation d’un processus ETL incrémentiel
    Introduction à l’ETL incrémental
    Extraction de données modifiées
    Chargement des données modifiées
    Laboratoire: Extraction de DataLab modifié: Chargement de modifications incrémentielles
  • Module 8: Mise en application de la qualité des données
    Introduction à la qualité des données
    Utilisation des services de qualité des données pour nettoyer les données
    Utilisation des services de qualité des données pour faire correspondre les données
    Lab: Cleansing DataLab: Déduplication des données
  • Module 9: Utilisation de Master Data Services
    Concepts de Master Data Services
    Implémentation d’un modèle Master Data Services
    Gestion des données de base
    Création d’un Master Data Hub
    Atelier: Implémentation de Master Data Services
  • Module 10: Extension de SQL Server Integration Services
    Utilisation de scripts dans SSIS
    Utilisation de composants personnalisés dans SSIS
    Atelier: Utilisation de composants et de scripts personnalisés
  • Module 11: Déploiement et configuration des packages SSIS
    Présentation du déploiement de SSIS
    Déploiement de projets SSIS
    Planification de l’exécution du package SSIS
    Atelier: Déploiement et configuration de packages SSIS
  • Module 12: Consommer des données dans un entrepôt de données
    Introduction à la Business Intelligence
    Introduction à la déclaration
    Une introduction à l’analyse de données
    Atelier: Utilisation des outils de Business Intelligence

PRÉ-REQUIS

Au moins deux années d’expérience dans l’utilisation de bases de données relationnelles, notamment:
Conception d’une base de données normalisée.
Création de tables et de relations.
Interrogation avec Transact-SQL.
Une exposition à des constructions de programmation de base (telles que la création de boucles et de branches).
Une connaissance des priorités commerciales clés telles que les revenus, la rentabilité et la comptabilité financière est souhaitable.

Certifications

MCSA : SQL SERVER 2012/2014

Programme de Formation

Aucun curriculum trouvé!
PRENDRE CETTE FORMATION
  • 2,300.00